바이오헬스 글로벌
석학 멘토십 프로그램
Stanford University와 성균관대학교 삼성융합의과학원(SAIHST)이
함께 만드는 차세대 영상기반 의사과학자 양성 프로그램
Sungkyunkwan University · Stanford · SAIHST
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성균관대학교

바이오헬스 글로벌 석학 멘토십 프로그램

Stanford University와 성균관대학교 삼성융합의과학원(SAIHST)이 함께 만드는
차세대 영상기반 의사과학자 양성 프로그램입니다.

Overseas Distinguished Mentor

Jinhyung Lee 이진형 교수

Stanford University 부교수 (신경과·신경외과·생명공학·전기공학 겸직)

광유전학 기능자기공명영상(ofMRI)의 창시자이자, 한국인 여성 최초로 스탠퍼드 의대·공대 종신교수에 임용된
세계적 석학입니다. Nature, Neuron, Science 등 최고 학술지에 책임저자로 다수 발표했으며,
진단 AI 기업 LVIS Corp.를 창업해 뇌질환 진단 플랫폼 NeuroMatch®를 미국 FDA 승인·상용화까지 이끈
연구·임상·사업화 전 주기 멘토입니다.

  • Nature(2010) ofMRI 창시 논문 · 책임저자
  • NIH Director's Pioneer Award (2019)
  • MICCAI 2025 기조연설자
  • NeuroMatch® 미국 FDA 승인 · 누적투자 $18M
Jinhyung Lee 교수

핵심 추진전략

세 개의 축이 만나 한명의 인재를 양성합니다

SMC-Stanford-SAIHST가 유기적으로 연계되어 '임상–방법론 융합형' 의료영상 AI 의사과학자를 양성합니다.

SMC 임상축 | 임상 데이터·진단 문제

· 삼성서울병원의 실제 임상 데이터와 진단 현안을 제공하여 연구의 출발점이 되는 임상적 맥락을 세웁니다.

Stanford 방법론축 | 최신 AI 모델링·연구 설계

· 이진형 교수가 개척한 뇌회로 계산 모델링,표현학습,파운데이션 모델 방법론을 진단영상 과제에 접목합니다.

SKKU 교육·연구축 | 커리큘럼 설계·멘티 지도

· 성균관대학교와 SAIHST가 강연과 멘토링 전 과정을 설계하고 멘티의 성장을 지속적으로 지도합니다.

프로그램

글로벌 의료영상 AI 세미나·강연

2026년 8월 ~ 12월, 매월 정례 개최 · 총 5회

성균관대학교 바이오헬스 글로벌 석학 멘토십 프로그램

"선발부터 멘토링, 성과창출까지 세미나와
집중 멘토링을 통해 차세대 영상기반
글로벌 의사과학자로 성장하는 발판이 됩니다"

제1회 8월 📅 8월 3일(월) 18:00  |  서울 양재동 엘타워 안단테홀(2F)

연자

Jinhyung Lee 교수
Stanford University

뇌 영상 기술: 뇌영상 기술의 원리와 응용

fMRI, 광학현미경, 조직투명화등 주요 뇌영상 기술의 물리적·생물학적 원리를 소개하고 각 기술이 공간·시간 해상도 측면에서 어떤 장단점을 갖는지 비교하고, 신경회로 매핑·뇌 질환 연구·수술 계획 등 실제 응용 사례를 통해 임상·기초연구에서의 활용 범위를 조망합니다.

제2회 9월

연자

정명진 단장
성균관대학교
의료인공지능융합인재양성사업단

임상 진단 영상 AI의 실제 판독 보조·정량화·검증

실제 임상 진단영상에서 AI가 판독을 보조·정량화하는 방식을 다루고, 데이터·워크플로·규제 등 임상 검증·도입의 현실적 장애와 발전가능성을 제시합니다.

연자

유광선 교수
성균관대학교 삼성융합의과학원

뇌 네트워크 기반 예측 모델링과 영상 바이오마커

뇌 연결성(connectome) 기반 예측 모델링의 원리와 임상 적용을 소개하고, 영상에서 개인 수준 예측 바이오마커를 도출하는 방법론과 이를 진단·예후 보조로 확장하는
가능성을 제시합니다.

제3회 10월

연자

Jinhyung Lee 교수
Stanford University

뇌 영상 기술과 뉴로사이언스: 뇌영상 기술의 미래를 바꿀 수 있는 뉴로사이언스 기술

단일세포 해상도 3D 뇌 지도 구축 및 팽창현미경·광시트현미경 등 차세대 이미징 기법이 뉴로사이언스 연구 패러다임을 어떻게 바꾸고 있는지를 다룹니다. 또한 딥러닝 기반 이미지 분석과의 결합으로 대규모 신경회로 데이터를 해독하는 연구를 통해 기존 뇌영상의 한계를 돌파하는 방향을 제시합니다.

제4회 11월

연자

김보아 교수
성균관대학교 메타바이오헬스학과
정진용 교수
동국대학교 의과대학

차세대 영상 AI 연구주제와 신진 연구자의 커리어 설계

신규 임용 교원의 관점에서 국내 연구 환경에 최적화된 영상 AI 연구 주제 발굴 전략을 공유하고, 의사과학자로서의 실제 커리어 경로를 구체적으로 소개합니다.

제5회 12월

연자

Jinhyung Lee 교수
Stanford University

신 뇌영상 기술과 미래: 뉴로사이언스로 개척한 새로운기술로 열어갈 뇌 질환 진단과 치료

뉴로사이언스 기초연구에서 출발한 혁신적 뇌영상 기술이 알츠하이머, 파킨슨병 등 신경퇴행성 질환의 조기 진단과 정밀 치료에 어떻게 연결되는지를 탐구하고,
AI 기반 바이오마커 발굴, 신경회로 기반 치료 타깃 규명 등 중개연구 사례를 중심으로 뇌 질환 극복을 위한 기술 로드맵을 제시합니다.

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